Технократы абсолютно заинтересованы в том, чтобы иметь возможность идентифицировать людей при любых обстоятельствах, в любом месте, в любое время и с любого расстояния. Они «изобретают», потому что могут, а не потому, что для этого есть веская причина. ⁃ TN Editor
Распознавание лиц становится все более и более распространенным, но спросите любого, как этого избежать, и они скажут: легко, просто наденьте маску. Однако в будущем этого может быть недостаточно. Разрабатывается технология распознавания лиц, которая способна идентифицировать кого-либо, даже если его лицо скрыто - и это может означать, что оставаться анонимным на публике будет сложнее, чем когда-либо прежде.
Тема была поднята на этой неделе после публикации исследования на сервере препринтов arXiv описывая именно такую систему был разделен в популярный информационный бюллетень AI, Используя глубокое изучение и набор изображений людей, одетых в различные маскировки, исследователи смогли обучить нейронную сеть, которая потенциально могла бы идентифицировать маскированные лица с некоторой надежностью. Академик и социолог Зейнеп Туфекчи поделился работой в твиттереотмечая, что такая технология может стать инструментом угнетения, а авторитарные государства используют ее для выявления анонимных протестующих и подавления инакомыслия.
Сама бумага должна быть взята с щепоткой соли, все же. Его результаты были гораздо менее точными, чем отраслевые стандарты (например, когда кто-то носил кепку, солнцезащитные очки и шарф, система могла идентифицировать их только в процентах 55); он использовал небольшой набор данных; и эксперты в этой области подвергли критике его методологию.
«Это не кажется мне особенно убедительным документом», - сказал Патрик Хубер, исследователь из Университета Суррея, который специализируется на отслеживании лица и анализе. Грань, Он указал, что система на самом деле не сопоставляет замаскированные лица с фотографиями или портретами, а вместо этого использует нечто, называемое «лицевыми точками зрения» (расстояния между чертами лица, такими как глаза, носы, губы и т. Д.), В качестве прокси для чьей-то личности.
Но хотя у бумаги есть свои недостатки, задача распознавания людей, когда их лица закрыты, - это та, над которой работают многие команды - и добиваются быстрого прогресса.
Facebook, например, имеет обученные нейронные сети которые могут распознавать людей по признакам, таким как волосы, форма тела и осанка. Системы распознавания лиц, которые работают на части Лицо также были разработаны (хотя, опять же, не готовы для коммерческого использования). Есть и другие, более экзотические методы идентификации людей. AI-питание анализ походкиНапример, он может распознавать людей с высокой степенью точности и даже работать с кадрами с низким разрешением - то, что вы можете получить с камеры видеонаблюдения.
Одна система для идентификации людей в масках разработана в Базельском университете в Швейцарии воссоздает модель 3D лица цели на основе того, что она может видеть. Бернхард Эггер, один из ученых, работающих в этой области, рассказал Грань что он ожидал «большого развития» в этой области в ближайшем будущем, но думал, что всегда найдутся способы обмануть машину. «Может быть, машины превзойдут людей по очень конкретным задачам с частичными окклюзиями», - сказал Эггер. «Но я верю, что все равно можно будет не узнать, если ты хочешь избежать этого».
wpDiscuz