ИИ и будущее медицинского лечения

-«О, доктор, что меня беспокоит? Могу ли я получить диагноз? Что это? ИИ [искусственный интеллект] справляется с этим сейчас? Ты имеешь в виду, что я просто захожу в интернет и вижу результаты своих анализов, читаю диагноз и собираю свои лекарства за дверью? Ух ты. Очень хорошо."

В самом деле? Это очень мило?

По мере того, как ИИ проникает в область медицинской диагностики и лечения и распространяется под лозунгом «более точного ухода за пациентом», помните, что ИИ внедряет ложные данные более прочно, чем любой врач-человек. Как только он окажется там, как вы от него избавитесь?

«Простите, сэр. Нет человека, с которым можно поговорить. Все наши данные получены с помощью алгоритмов ... »

Например, предположим, что грипп у вас не грипп? Предположим, что-то еще? ИИ все равно будет диагностировать у вас грипп на основании вашего профиля симптомов, и вам может быть назначено токсичное антивирусное лекарство, которое вам не нужно, а также внесет в список предупреждения людей, у которых прививка от гриппа не соответствует действительности.

Доктор Питер Доши, пишущий в онлайн BMJ (Британский медицинский журнал), обнаруживает чудовище.

Как утверждает Доши, каждый год сотни тысяч респираторных проб отбираются у пациентов с гриппом в США и тестируются в лабораториях. Вот кикер: только небольшой процент этих образцов показывает наличие вируса гриппа.

Это означает, что большинство людей в Америке, которым врачи поставили диагноз "грипп", не имеют вируса гриппа в организме.

Так что у них нет гриппа.

Поэтому, даже если вы предполагаете, что вакцина против гриппа полезна и безопасна, она не сможет предотвратить все те «случаи гриппа», которые не являются случаями гриппа.

Вакцина не могла работать.

Вот точная цитата из обзора BMJ Питера Доши, «Грипп: маркетинг вакцин по болезням маркетинга» (BMJ 2013; 346: f3037):

«… Даже идеальная вакцина против гриппа, идеально подходящая для циркулирующих штаммов дикого гриппа и способная остановить все вирусы гриппа, может решить лишь небольшую часть проблемы« гриппа », поскольку большинство« гриппа », по-видимому, не имеют ничего общего с гриппом. , Каждый год сотни тысяч образцов респираторных препаратов проходят испытания в США. Из протестированных, в среднем 16% оказались положительными на грипп ».

«… Не удивительно, что многие люди чувствуют, что« прививки от гриппа »не работают: для большинства гриппов они не могут».

Потому что большинство диагностируемых случаев гриппа это не грипп.

НО ВЫ ДУМАЕТЕ, ЧТО Я СОБИРАЮСЯ ЭТИ ОТКРОВЕНИЯ В ЕГО БАНК ДАННЫХ ПО ГРИПУ? ВЫ ДУМАЕТЕ, ЧТО ЭТО ОСНОВНОЕ ПРОСМОТР - КОТОРЫЙ ПОСТРАБИВАЕТ ВОДУ ПЕРЕВОЗКУ ВСЕГО ГРИППА - НАМЕРЕН ИЗМЕНИТЬ ПРОГРАММУ AI ПО ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИЮ ГРИППА?

Конечно, нет.

И будет много, много других областей, где ИИ ошибочен, но выгравирован на камне.

Например, официальный отказ классифицировать все вакцины, содержащие алюминий, как высокотоксичные и опасные - ИИ поддержит этот преднамеренный отказ. В этот момент, с кем вы собираетесь спорить? Машина? Облако?

NextGov сообщает на версии ИИ, проходящей сейчас тестирование: «Ученые тестируют новые химические соединения на животных… Но система искусственного интеллекта, опубликованная в исследовательском журнале Toxicological Sciences, показывает, что возможно было бы автоматизировать некоторые тесты, используя знания о химических взаимодействиях, которые у нас уже есть. ИИ был обучен предсказывать, насколько токсичными могут быть десятки тысяч неизвестных химических веществ, основываясь на предыдущих тестах на животных, и результаты алгоритма оказались такими же точными, как тесты на живых животных »

Звучит неплохо? Насколько вероятно, что такая автоматизированная база данных будет включать в себя множество токсичных медицинских препаратов, которые убивают американцев со скоростью 100,000 в год?

Да, все верно, 100,000 в год. Цитата: Журнал Американской медицинской ассоциации, июль 26, 2000, доктор Барбара Старфилд, «Действительно ли здравоохранение в США является лучшим в мире?»

Как только ИИ станет Словом о токсичных химических веществах, представьте себе, насколько трудно пытаться добавить в этот список много медицинских препаратов.

«Простите, сэр. Я ничего не знаю о лекарствах. Я просто захожу в базу данных по токсичным химическим веществам и сообщаю, что нахожу Кто отвечает за ИИ здесь? Это то, что вы спрашиваете? Понятия не имею. Позвольте мне перевести вас к старшему специалисту по общественным связям. Она сейчас очень занята. Если вы оставите сообщение, вы можете получить ответ в течение следующих нескольких недель. Но я не уверен, что она может тебе помочь. Как я уже сказал, мы берем всю нашу информацию из базы данных ... »

Автоматизация данных создает новый уровень абстракции. Да, достаточно сложно спорить с человеческим бюрократом, но это ничто по сравнению с попыткой поставить под сомнение программу ИИ.

И, конечно же, на медицинской арене, кто собирается собрать эту программу ИИ и взять на себя ответственность за нее? Кто будет решать, что входит в программу, а что пропущено?

Кто собирается представить эту программу общественности и охарактеризовать ИИ как самую справедливую, самую честную и объективную систему под солнцем?

Что произойдет, когда следующие поколения школьников 10 будут обучены верить в ИИ как в лучший и самый яркий источник правды на планете?

Когда я писал свою первую книгу, СПИД INC.В 1988 я начал узнавать о искусственно созданных шаблонах медицинской информации - шаблонах, которые могут стать продукцией ИИ в следующие годы 10 или 20.

Я бродил по стекам в библиотеке биомедицины UCLA, выкапывая важную информацию о различных медицинских тестах. Эти малоизвестные опубликованные исследования показали, насколько ненадежными могут быть диагностические тесты. Но, как я обнаружил, этой информации не было места в учебной программе медицинской школы. Во всех обычных медицинских кругах это игнорировалось. Как будто этого не было.

Я нашел игнорируемые данные в архивных томах медицинских журналов на полках библиотек.

Что происходит, когда эти тома отправляются на склады для хранения, и никто больше не получает к ним доступ?

Что происходит, когда яркие и блестящие медицинские базы ИИ управляют пейзажем?

Часть моей работы в течение последних 35 лет была в том, чтобы поддерживать медицинскую правду живой и перед читателями. У истины нет срока годности.

Когда вы предоставляете ИИ достаточно данных и набор базовых допущений, он может и будет создавать полноценную программу, которая диктует ряд действий, которые следует предпринять. Но, например, предположим, что вы сказали зарождающейся программе шахмат ИИ, что рыцари продвигаются только на три клетки вперед, ладьи могут двигаться только по диагонали, а короли могут перепрыгивать через другие фигуры. Вы получите блестящую шахматную систему, которая очень мало похожа на настоящую игру в шахматы.

Это именно то, что происходит, когда многие медицинские предположениякоторые являются ложными или крайне неполными- введены в систему диагностики и лечения ИИ.

И много полезной и полезной правды отойдет на задний план и будет потеряно.

Прочитайте полную историю здесь…