Ли - один из отцов ИИ, и он одинаково хорошо чувствует себя как в Китае, так и в США. Его восприятие будущего ИИ и гонки ИИ между Китаем и США очень важно для понимания. Возможно, вам не нравится то, что вы слышите, но в сознании технократа живет реальность: послушайте его выступление на TED. ⁃ Редактор TN
Кай-Фу Ли возглавляет ИИ и венчурный фонд, специализирующийся на технологиях и технологиях (Sinovation), стоимостью $ 2, и возглавлял Microsoft Research в Азии и Google China.
Он написал книгу «Сверхдержавы ИИ: Китай, Силиконовая долина и Новый мировой порядок». Он считает, что китайские предприниматели используют ИИ для решения реальных проблем так же, как предприниматели в 19-м веке применили изобретение электричества к практическим задачам, таким как приготовление пищи, освещение и питание промышленного оборудования.
Этот подход помогает им избежать слабых сторонних подходов к исследованиям и нехватки высокопоставленных исследователей, а также использовать его наиболее значительную силу - «неряшливых предпринимателей с острыми инстинктами» для построения надежных предприятий.
Кай-Фу Ли разделяет четыре аналогичных входа: обильные данные, голодных предпринимателей, ученых ИИ и благоприятную для ИИ политическую среду в четырех различных областях: интернет-ИИ, бизнес-ИИ, ИИ восприятия и автономный ИИ.
Он считает, что Китай догнал США по интернет-ИИ и восприятию ИИ.
Восприятие ИИ оцифровывает наш физический мир, учится распознавать наши лица, понимать наши запросы и «видеть» мир вокруг нас. Автономный ИИ окажет самое глубокое влияние на нашу жизнь. По мере того как автомобили с автоматическим управлением выходят на улицы, автономные беспилотники поднимаются в небо, а интеллектуальные роботы захватывают фабрики, они преобразуют все от органического земледелия до вождения по шоссе и быстрого питания.
В интернет-ИИ китайские и американские компании находятся примерно на равных. Через пять лет китайские технологические компании получат небольшое преимущество.
По бизнес-ИИ США лидируют, но Китай в ближайшие пять лет немного сократит этот разрыв. Нет сомнений в том, что Китай будет отставать в корпоративном мире, но это может привести к появлению общественных услуг и отраслей с потенциалом перепрыгнуть через устаревшие системы.
Восприятие ИИ находит свой путь в большем количестве аппаратных средств, весь дом будет получать и обрабатывать оцифрованные данные реального мира. Культурная небрежность китайских пользователей в отношении конфиденциальности данных дает им четкое преимущество в реализации. Сегодня преимущество Китая невелико, но через пять лет Китай, вероятно, возглавит США и остальной мир в искусственном восприятии.
Сегодня у США большое преимущество в автономном искусственном интеллекте, но через пять лет США и Китай могут в равной степени лидировать в мире в области автомобилей с автоматическим управлением, причем Китай имеет преимущество в приложениях с интенсивным использованием аппаратных средств, таких как автономные дроны.
ИИ и твоя работа
ИИ резко изменит рынок труда.
Это уничтожит тысячи профессий и повлияет на сотни миллионов людей, которые работают на этой работе. Новые рабочие места также будут созданы. Но какие рабочие места? Какие рынки? Ваша работа в опасности? Определенные профессии белых воротничков, такие как финансы, будут видеть массовую потерю работы. Но другие, такие как робототехника, будут расти. Где есть возможности? Сестринское дело? Искусство? Где есть риски? Какими будут новые рабочие места?
Вот типы задач и заданий, которые AI собирается взять на себя в ближайшем будущем.
Повторный труд, особенно если их задачи выполняются в тех же или очень похожих местах (например, мытье посуды, проверка конвейера, шитье)
Исправлены варианты взаимодействия на основе скрипта (например, обслуживание клиентов, телемаркетинг)
Относительно простая классификация данных или распознавание шаблонов, которые требуют менее минуты мышления (например, регистрация, оценка домашнего задания, сортировка визитных карточек)
Работа в очень узкой области в одной компании (например, продажи по телефону для продуктов вашего банка, бухгалтерия для того же отдела)
Работы, которые не требуют много личного общения с людьми (например, сортировщик, ассемблер, ввод данных)
Компании во многих отраслях инвестируют значительные средства в разработку искусственного интеллекта / роботов (например, автономных транспортных средств, радиологов искусственного интеллекта), хотя этот тип замены может занять много времени, чтобы стать распространенным.
Современная технология искусственного интеллекта уже хорошо подходит для выполнения этих работ. Некоторые из них были развернуты, и многие находятся в стадии тестирования. Фактическое смещение работы может занять больше времени, но если ваша работа соответствует вышеперечисленным категориям, еще не слишком рано начинать планировать новую карьеру и начинать обучение.
wpDiscuz