Подойди, Шерлок. Британская полиция испытывает компьютерную систему, которая может собрать воедино то, что могло произойти на место преступления, Идея состоит в том, что система, называемая VALCRI, сможет выполнять трудоемкие части работы аналитика по криминальным вопросам за несколько секунд, освобождая их от необходимости концентрироваться на деле, а также провоцировать новые линии расследования и возможные повествования, которые могли быть упущены.
«Все думают, что полиция - это соединение точек, но это легко», - говорит Уильям Вонг, руководитель проекта в Лондонском университете Мидлсекс. «Сложнее всего решить, какие точки нужно соединить».
Основная задача VALCRI - помочь выработать правдоподобные идеи о том, как, когда и почему было совершено преступление, а также о том, кто его совершил. Сканирует миллионы полицейских записи, интервью, фотографии, видео и многое другоедля выявления связей, которые он считает актуальными. Все это затем представлено на двух больших сенсорных экранах для взаимодействия с аналитиком.
Пятнистые узоры
Система может обнаружить, что корпуса снарядов были обнаружены в нескольких недавних местах преступления, в том числе в том, на котором, например, полиция занимается сейчас. «Затем аналитик может сказать, является ли это актуальным или нет, и VALCRI скорректирует результаты», - говорит Ниша Кодагода, также работающая в Middlesex. Благодаря машинному обучению система улучшает свои поиски на основе таких взаимодействий с аналитиками, которые могут смахивать или повышать важность различных наборов критериев.
Когда нераскрытое преступление попадает на стол аналитика, первое, что они должны сделать, - это искать в базах данных полиции инциденты, которые могут быть связаны с их местонахождением, временем или способом действия, и собирать данные обо всех вовлеченных людях. «Опытный аналитик нуждается в индивидуальном поиске 73, чтобы собрать всю эту информацию, прежде чем вручную переводить ее в легко усваиваемую форму», - говорит Кодагода. «VALCRI может сделать это одним щелчком мыши».
Это не подвиг. Большая часть информации, записанной в полицейских отчетах, содержится в сопроводительных записках и описаниях, но алгоритмы, обеспечивающие работу VALCRI, могут понять, что написано, - на базовом уровне.
Например, интервью с людьми на трех разных местах преступления может описать неопрятного человека поблизости. Один человек мог использовать слово «грязный», другой - «растрепанный», а третий - «грязный». У человека не будет проблем, если учесть, что все три могут описывать одного и того же человека. Усовершенствования в области искусственного интеллекта означают, что VALCRI также может создавать такие ссылки. Система также может использовать программное обеспечение для распознавания лиц, чтобы идентифицировать людей в Видеозапись или фотографии, снятые на месте.
Полиция Уэст-Мидлендс в Великобритании в настоящее время проводит тестирование VALCRI с использованием реальных, но анонимных данных за три года, в общей сложности около 6.5 миллионов записей. Полиция в Антверпене, Бельгия, также испытывает версию этой системы.
Следующий этап - позволить VALCRI использовать новые неанонимизированные данные по мере совершения преступлений. Это было согласовано в принципе, но получение окончательного результата - дело деликатное. Методы полиции, использованные в ходе расследования, могут быть оспорены в суде, поэтому слишком быстрое или неправильное развертывание VALCRI может привести к срыву дел. В разных странах действуют разные законы о том, как могут использоваться данные полиции.
Дополнительным осложнением является то, что многим людям будет неудобно, когда компьютеры определяют вероятность различных повествований, объясняющих преступление. «Данные по уголовному делу просто недостаточно хороши, чтобы сделать это, поэтому VALCRI тоже не подходит», - говорит член команды Ифан Шепард из Мидлсекса. «Человеческий аналитик всегда должен вызывать выстрелы».