Технократы обращаются к спутникам и геопространственной информации для соответствия требованиям ESG

Пожалуйста, поделитесь этой историей!

ИИ используется для анализа данных, объединенных в режиме реального времени со спутниковых изображений высокой четкости, дронов, Интернета вещей, сетей 5G и Smart Grid. Заявленная цель - обеспечить соблюдение политик ESG (экологическая, социальная, управленческая) во всем мире. Это последний рубеж вездесущей научной диктатуры, также известной как Технократия. ⁃ Редактор ТН

EМониторинг SG быстро становится довольно точным средством определения корпоративной готовности добиться прогресса в направлении социального благополучия, экологической адаптируемости и устойчивости. Он дает представление об усилиях по смягчению последствий изменения климата посредством сочетания руководящих принципов политики, стандартов, социального воздействия и императивов. Контраст между планом и реализацией, а также между теорией и практикой отчетливо виден в отчете ESG.

Picterra, швейцарская компания, занимающаяся геопространственными данными, которая использует ИИ и машинное обучение для превращения спутниковых изображений в полезные идеи, стремится демократизировать доступ к наблюдению за Землей, позволяя компаниям реагировать на события в постпандемическом мире и создавать прозрачные, измеримые и подотчетные ключевые показатели эффективности ESG. . В предстоящем году он продолжит помогать предприятиям раскрывать скрытые области применения геопространственной аналитики, которые могут раскрыть реальную ценность. Picterra присутствует во многих секторах, от управления лесным хозяйством до коммунальных услуг и транспорта. Некоторые из его известных клиентов включают Всемирный банк, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB и Prorail.

Пиктерра быстро растет и расширяет глаза. Буквально вчера компания подняла $ 6.5 млн инвестиций во главе с венчурной фирмой VI Partners.

«Команды высшего звена должны убедиться, что у них есть доступ к достоверной и проверяемой информации о бизнес-деятельности, помимо финансовых данных. Я верю, что мы увидим, как все больше отраслей будут использовать изображения наблюдения Земли в качестве ключевого источника данных, чтобы сократить разрыв между заявлениями и реальностью в своих отчетах ESG», — говорится в сообщении. Пьеррик Пуленас, генеральный директор Picterra, в эксклюзивном интервью Geospatial World

Какую роль геопространственный интеллект и платформа Picterra играют в мониторинге и отчетности ESG и как они могут помочь в смягчении последствий изменения климата?

Мы представляем себе мир, в котором отчетность ESG будет более прозрачной и поддающейся проверке, чем сегодня. Изображения наблюдения Земли (EO) являются хорошим источником достоверной информации, поэтому мы помогаем компаниям внедрять их в свои цели ESG. Например, клиенты, занимающиеся добычей полезных ископаемых, используют Picterra для отслеживания усилий по выводу из эксплуатации, а компании по производству потребительских товаров используют его для предотвращения вырубки лесов в своих фермерских сетях. Мы также работаем со многими лесоводами, особенно в секторе компенсации выбросов углерода, чтобы помочь им управлять природными ресурсами масштабируемым образом..

Расскажите нам что-нибудь о работе Picterra в сфере интеллектуальных коммунальных услуг и какую роль в ней будут играть 5G и IoT?

В основе развертывания подключенных датчиков в коммунальных сетях лежит желание модернизировать сеть, предотвратить потери коммунальных услуг и оптимизировать производительность активов. Упреждающий мониторинг электрических, газовых и нефтяных сетей основан на сочетании таких данных с воздушными источниками, чтобы получить представление о критически важных бизнес-активах почти в реальном времени.

По мере расширения внедрения и использования автономных дронов 5G и IoT обеспечивают быстрый поток информации между подключенными устройствами и платформой Picterra, обеспечивая раннее обнаружение опасностей и снижая риск простоя.

Как вы думаете, какова будет роль местоположения и аналитики в переходе к умной мобильности и умному урбанизму?

Местоположение и аналитика будут играть решающую роль в будущем умной мобильности и умного урбанизма, поскольку городские планировщики все чаще используют подход, основанный на данных, к городскому проектированию и инфраструктуре. Возможность анализировать рост городов, схемы движения, жизненные предпочтения, развитие зданий, состояние инфраструктуры и многое другое с использованием геопространственных моделей машинного обучения может обеспечить развитие умных городов, сделать их более безопасными, эффективными и быстро и точно удовлетворить потребности жителей.

Как вы думаете, что станет ключевым направлением в бизнесе спутниковой аналитики в ближайшие годы?

Ключевой тенденцией будет то, что все организации, независимо от сектора, будут рассматривать изображения EO как важный источник данных. Это будет так же повсеместно, как сегодня данные ERP или CRM. Мы уже испытали подобный сдвиг с появлением в конце 2000-х инструментов для создания информационных панелей, таких как Tableau и Qlik.

Когда данные попадают в руки бизнес-менеджеров, способных с ними работать, происходят удивительные вещи. Точно так же мы стремимся упростить для всех, независимо от технического образования, использование геопространственной информации для принятия более эффективных бизнес-решений и создания положительного экологического и социального воздействия.

Каковы ваши основные предложения для клиентов?

Наши клиенты используют машинное обучение для идентификации объектов и сегментации областей на спутниковых, беспилотных и аэрофотоснимках. Ключевое слово — масштаб — без машинного обучения они не могут вручную подсчитывать или отображать области экономически эффективным способом. Многие из них внедрили программы дронов для сбора изображений, или мы помогаем им получать спутниковые снимки от наших партнеров по изображениям.

Программное обеспечение не зависит от отрасли, но вот несколько примеров:

Управление лесным хозяйством и природными ресурсами (например, SGS, Skytec) — экономичное масштабирование операций за счет замены ручных процессов управления растительностью машинным обучением.

Консультационные компании (например, Cyient), использующие геопространственные MLOps для предоставления информации клиентам до 95 % быстрее благодаря быстрому прототипированию идей.

Коммунальные услуги и транспорт (например, SBB, Prorail) — проверка того, что происходит вокруг критически важных инфраструктур, таких как трубопроводы, железные дороги и линии электропередач, для снижения затрат на техническое обслуживание за счет превентивных вмешательств.

Как вы думаете, какое будущее у ESG-мониторинга в переопределении корпоративных мандатов в области устойчивого развития и КСО?

Требования раскрытия ESG появляются во многих новых отраслях, а не только в традиционных. Более чем когда-либо командам высшего звена необходимо убедиться, что они имеют доступ к достоверной и проверяемой информации о деятельности компании, помимо финансовых данных. Я верю, что мы увидим, как все больше отраслей будут использовать изображения наблюдения Земли в качестве ключевого источника данных, чтобы сократить разрыв между заявлениями и реальностью в своих отчетах ESG.

Прочитайте полную историю здесь…